Poisson-Modell-Rechner - Tor-Wahrscheinlichkeiten quantifizieren

Kostenloser Poisson-Rechner. Modellieren Sie Tor-Wahrscheinlichkeiten aus historischen Datensätzen.

Please enter expected goals (0.1-10)
Please enter expected goals (0.1-10)
Ergebnisse
Heimsieg --
Unentschieden --
Auswärtssieg --
Über 2,5 Tore --
Unter 2,5 Tore --
Beide Teams treffen --

So verwenden Sie diesen Rechner

  1. Tragen Sie den Erwartungswert der Tore für das Heimteam ein (abgeleitet aus Ihrer Analyse oder xG-Kennzahlen)
  2. Tragen Sie den Erwartungswert der Tore für das Auswärtsteam ein
  3. Lesen Sie die Wahrscheinlichkeiten für Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg, Über/Unter 2.5 sowie BTTS ab
  4. Analysieren Sie die Ergebnis-Wahrscheinlichkeitsmatrix für konkrete Resultat-Prognosen

Formel

Poisson-Wahrscheinlichkeit: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!

Wobei λ = erwartete Tore, k = tatsächlich erzielte Tore

Ergebnis-Wahrscheinlichkeit = P(Heim = h) × P(Auswärts = a)

Geht davon aus, dass Heim- und Auswärts-Tore unabhängige Ereignisse sind.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Poisson-Verteilung im Wettkontext?

Die Poisson-Verteilung ist ein statistisches Modell, das die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Anzahl von Ereignissen (Toren) in einem festen Zeitraum quantifiziert. Im Fußballwetten wird sie breit eingesetzt, um Spielresultate aus den Durchschnittswerten der erwarteten Tore abzuleiten.

Wie ermittle ich die erwarteten Tore?

Expected Goals (xG) lassen sich über Fußball-Statistikportale beziehen. Alternativ berechnen Sie den Durchschnitt der erzielten Tore pro Spiel eines Teams aus den jüngsten Partien. Anspruchsvollere Modelle berücksichtigen Heimvorteil, Gegnerstärke und aktuelle Form.

Wie präzise ist das Poisson-Modell?

Das Poisson-Modell liefert eine solide Basislinie für Fußballprognosen. Seine zentrale Einschränkung: Es unterstellt, dass Tore unabhängige Ereignisse sind, was nicht immer zutrifft (etwa Momentum-Effekte, Platzverweise). Am besten funktioniert es bei Pre-Match-Prognosen in Ligen mit konstanten Torstrukturen.

Für welche Märkte eignet sich Poisson?

Poisson wird am häufigsten für 1X2 (Spielausgang), Correct Score, Über/Unter Tore und Both Teams to Score (BTTS) verwendet. Es lässt sich zudem für Asian Handicaps sowie Halbzeit-/Endstand-Prognosen adaptieren.