連続記録計算ツール - 連勝/連敗確率

連続記録計算ツール。一定件数のベットにおける連勝・連敗の確率を算出。

この計算機の使い方

P(N勝の連勝)= p ^ N

P(N敗の連敗)=(1 − p)^ N

予想最長ラン(近似)= log(N ·(1 − p))/ log(1 / p)

P(Mベットで長さNの勝利連勝が≥1)≈ 1 −(1 − p^N)^(M − N + 1)

なぜ予想される最長連続がこんなに長く見えるのですか？

分散はサンプルサイズに対し対数的に増加します。コイントス1000回では通常9〜10回の表の連続が見られます。長い連続は意外に感じられますが数学的には予想範囲内であり、多くのベッターはこれを通常の分散ではなく好調/不調期と誤認します。

連続の長さはバンクロール管理にどう影響しますか？

勝率60%でも5回以上の連敗は定期的に発生します。バンクロール管理(ケリー分数、フラットステーク)は破産せずにこれらを吸収する必要があります。本ツールで連続長5〜7を入力し、連敗がどの頻度で生じるかを確認してユニットサイズを調整してください。

スポーツの連続は予測力を持ちますか？

ほとんどの場合ありません。独立事象(コイントス的なマーケット)は純粋に偶然で連続を生みます。小さな予測効果(故障の連鎖、チームの士気)は存在し得ますが通常は過大評価されています。モデルに基づく具体的な根拠がない限り、過去の連続は分散として扱ってください。

「予想される最長ラン」の数学的根拠は何ですか？

成功確率pの独立したベルヌーイ試行をN回行う場合、成功の予想最長ランはlog(N(1−p))/log(1/p)に収束します。これは大きなNで正確な対数近似であり、観測されうる典型的な最長連続を示します。