Công Cụ Tính Chuỗi Thắng/Thua

Tính xác suất xuất hiện chuỗi thắng hoặc thua trên một số lượng cược nhất định.

Vui lòng nhập xác suất từ 0,1 % đến 99,9 %
Kết quả
P(chuỗi thắng độ dài N) --
P(chuỗi thua độ dài N) --
Chuỗi dài nhất kỳ vọng --
P(≥ 1 chuỗi như vậy trong N lần cược) --

Cách sử dụng máy tính này

  1. Nhập xác suất thắng của một cược đơn theo phần trăm (vd. 55)
  2. Nhập độ dài chuỗi (streak) bạn muốn đánh giá
  3. Nhập tổng số cược
  4. Đọc xác suất chuỗi và độ dài chuỗi dự kiến dài nhất

Công thức

P(streak N thắng) = p ^ N

P(streak N thua) = (1 − p) ^ N

Chuỗi dài nhất dự kiến (xấp xỉ) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 streak thắng độ dài N trong M cược) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Câu hỏi thường gặp

Vì sao chuỗi dài nhất dự kiến của tôi trông dài đến vậy?

Biến động tăng theo hàm logarit với kích thước mẫu. Với 1000 lần tung đồng xu, bạn thường thấy một chuỗi 9-10 mặt ngửa. Các chuỗi dài gây bất ngờ nhưng về mặt toán học là điều dự kiến — phần lớn người chơi nhầm chúng với giai đoạn nóng/lạnh thay vì biến động thông thường.

Độ dài chuỗi ảnh hưởng đến quản lý vốn ra sao?

Ngay cả tỷ lệ thắng 60% cũng thường xuyên tạo ra chuỗi thua từ 5 trở lên. Quản lý vốn (phân số Kelly, đặt cược cố định) phải hấp thụ được những chuỗi này mà không cạn vốn. Hãy dùng công cụ với độ dài chuỗi 5-7 để xem tần suất bạn gặp các đợt thua đó và định cỡ đơn vị cược tương ứng.

Chuỗi trong thể thao có giá trị dự báo không?

Phần lớn là không. Các sự kiện độc lập (thị trường giống tung đồng xu) tạo ra chuỗi hoàn toàn do tình cờ. Có thể tồn tại hiệu ứng dự báo nhỏ (chuỗi chấn thương, tinh thần đội bóng) nhưng thường bị thổi phồng. Hãy coi chuỗi quá khứ là biến động trừ khi bạn có lý do cụ thể dựa trên mô hình để tin khác đi.

Toán học đằng sau 'chuỗi dài nhất dự kiến' là gì?

Với các phép thử Bernoulli độc lập có xác suất thành công p trên N lần thử, độ dài chuỗi thành công dài nhất dự kiến hội tụ về log(N(1−p))/log(1/p). Đây là xấp xỉ logarit, chính xác với N lớn và cho biết chuỗi dài nhất điển hình mà bạn sẽ quan sát được.